Projets directement exploitables
Chaque projet est conçu pour pouvoir être réutilisé: suivi de KPI, nettoyage automatisé, rapports préformatés, scripts de préparation pour vos outils BI.
Un parcours intensif, axé résultats: pipelines de données, pandas & SQL, visualisation claire, automatisation et bonnes pratiques pro. Des projets réels, des retours précis, un mentor qui code avec vous.
Basé à Bruxelles, PyLumina est un studio de formation spécialisé dans Python pour l'analyse de données. Nous travaillons avec des salariés en reconversion, des profils business qui veulent parler le langage des données, et des équipes qui souhaitent structurer leurs tableaux de bord au-delà d'Excel.
Nos cohortes sont limitées, nos retours sont concrets et chaque module est relié à des situations réelles: suivi du chiffre d'affaires, cohorte d'utilisateurs, opérations logistiques, marketing de performance, product analytics.
Chaque bloc de deux semaines combine théorie ciblée, pratique guidée et projet connecté à des cas d'usage d'entreprise.
Le détail des modules, des horaires et des prérequis techniques se trouve sur la page dédiée au programme.
Nous mesurons notre succès à l'impact dans vos décisions: moins d'approximation dans les chiffres, plus de clarté dans les conversations.
Chaque projet est conçu pour pouvoir être réutilisé: suivi de KPI, nettoyage automatisé, rapports préformatés, scripts de préparation pour vos outils BI.
Nous alternons mini-capsules théoriques, exercices guidés, pairing avec un mentor et défis courts pour ancrer les réflexes de développeur.
Chaque participant bénéficie de sessions individuelles pour débloquer du code, revoir une analyse et préparer des présentations de données.
Nous travaillons avec vous sur votre positionnement: analyste produit, analyste marketing, data specialist ou rôle hybride dans une PME.
Au-delà des sessions de cours, nous proposons des services complémentaires pour structurer votre pratique de l'analyse de données.
Le cœur de notre activité reste la formation Python pour l'analyse de données, mais nous avons construit autour de ce socle une offre cohérente pour les managers, les responsables data et les équipes produit.
Ces services sont disponibles en complément des parcours individuels ou sous forme de prestations dédiées, sur devis. Tous les échanges se font directement avec notre équipe à Bruxelles.
Pour toute demande spécifique (groupe de salariés, audit rapide, refonte de reporting), notre équipe pédagogique vous répond via la page Contact.
Des sessions courtes pendant lesquelles les participants partagent un notebook ou un script en cours, et un mentor le décortique en direct: lisibilité, performance, narration, préparation à la revue de code en entreprise.
En une journée, nous passons en revue vos sources de données, vos fichiers de travail et vos tableaux de bord pour identifier les risques (erreurs silencieuses, doublons, logique dupliquée) et proposer un plan d'amélioration priorisé.
Nous aidons les managers à cadrer les bons indicateurs, à challenger une demande d'analyse et à construire une feuille de route data réaliste par rapport aux ressources disponibles.
Nous vous aidons à sélectionner et présenter vos projets, à rédiger une page de présentation claire et à documenter votre code pour que les recruteurs comprennent rapidement votre valeur.
Nous proposons des parcours individuels, des packs entreprises et une offre d'audit ciblé. Toutes les inscriptions passent par un échange avec un conseiller PyLumina.
Idéal pour les profils marketing, produit ou finance qui veulent mettre un pied solide dans l'analyse de données.
Pour réserver une place et clarifier votre profil, passez par notre équipe.
Parler à un conseillerPour les personnes qui visent un poste d'analyste de données, ou un rôle hybride fortement orienté data.
Possibilité de financement via l'employeur ou dispositifs locaux, discutés lors du premier échange.
Échanger sur mon projetPour les organisations qui souhaitent faire monter en compétence une équipe entière sur Python analyse de données.
Privilégié par les PME et scale-ups belges qui veulent structurer leur reporting.
Planifier un diagnosticNous combinons des expériences en start-up, en PME et en grands groupes pour couvrir les réalités du terrain.
10 ans d'expérience en analyse produit et marketing dans des scale-ups européennes. Clara est responsable de l'architecture pédagogique et des projets finaux.
Spécialiste des pipelines de données et des environnements cloud. Il aide les participants à passer de notebooks isolés à des workflows robustes.
Passée par le recrutement tech, Ines vous accompagne sur le positionnement, la présentation de vos projets et la préparation aux entretiens d'embauche.
Nous suivons les progrès sur plusieurs mois pour mesurer l'impact réel du parcours sur votre quotidien professionnel.
En trois mois, j'ai remplacé deux rapports Excel critiques par un script Python robuste. Les erreurs de copie manuelle ont disparu et je peux enfin expliquer clairement mes chiffres.
Nous avons envoyé quatre collaborateurs non techniques. Ils sont revenus avec un langage commun et des réflexes d'analystes. Les réunions sur les KPI sont devenues beaucoup plus efficaces.
La partie storytelling a été décisive. J'ai appris à structurer un notebook comme une histoire et à présenter les résultats à des décideurs qui ne lisent pas de code.
Quelques exemples chiffrés des résultats obtenus par des participants et leurs entreprises.
Un participant a construit un rapport quotidien automatisé à partir de fichiers CSV bruts. Les alertes sont passées d'un suivi manuel hebdomadaire à un suivi quotidien fiable.
Après le parcours, une participante a industrialisé la préparation des indicateurs récurrents, réduisant de plusieurs heures à quelques minutes la consolidation mensuelle.
Un participant freelance a structuré un portfolio de trois projets et une offre claire d'audit de données, ce qui lui a permis de sécuriser des missions mieux rémunérées.
PyLumina est née d'une frustration: voir des formations théoriques déconnectées des problèmes concrets des équipes.
Nous restons volontairement une structure compacte, avec une équipe qui continue de pratiquer au quotidien l'analyse de données dans des contextes réels. Cette proximité avec le terrain irrigue l'ensemble de notre pédagogie.
Clara et Samir lancent les premiers ateliers Python le soir dans un espace de coworking, avec un groupe pilote de 12 personnes.
Les sessions passent en format en ligne live, ce qui permet d'ouvrir la formation à des profils situés partout en Belgique.
Des PME et scale-ups bruxelloises confient à PyLumina la montée en compétence de leurs équipes marketing et produit.
Face à la demande, le format d'audit de rapports est structuré en offre autonome, préalable à certains parcours de formation.
Nous défendons une approche responsable de la donnée, au service des décisions, pas des effets de mode.
Permettre à des profils non techniques de dialoguer d'égal à égal avec les équipes data, en maîtrisant les fondamentaux de Python et des analyses reproductibles.
Dans chaque équipe, au moins une personne capable de structurer les données, de challenger les chiffres et de partager des insights compréhensibles.
Peu de théorie mais bien choisie, beaucoup de pratique, des feedbacks concrets et la transparence sur les limites des méthodes utilisées.
Nous ne promettons pas un changement de vie en quelques jours. Nous ne vendons pas de tutoriels enregistrés sans accompagnement humain.
Les postes ci-dessous sont ouverts à des profils basés en Belgique ou dans des fuseaux horaires proches.
Vous accompagnez un petit groupe de participants sur leurs projets, en session live et en revue asynchrone de code. Expérience confirmée en Python et pédagogie attendue.
Envoyer ma candidatureVous développez les relations avec les PME et scale-ups belges, depuis le diagnostic de besoin jusqu'au suivi des cohortes en entreprise.
Échanger avec nousVous aidez les participants au quotidien: suivi des progrès, réponses aux questions logistiques, coordination des sessions live.
PostulerSi une question reste sans réponse, l'équipe est disponible pour en discuter par e-mail ou téléphone avant toute inscription.
Aucun diplôme spécifique n'est requis. Nous attendons une aisance générale avec l'informatique et les tableurs, ainsi qu'une curiosité pour les chiffres. Un module de mise à niveau est disponible avant le démarrage pour les participants qui en ont besoin.
Non. Le parcours part des bases de Python, puis introduit progressivement les concepts plus avancés. Pour SQL, nous partons des requêtes simples avant d'aborder les jointures et les agrégations complexes.
Oui, une grande partie des participants sont en poste. Les sessions live sont programmées en soirée ou sur le temps de midi. Nous recommandons de dégager 6 à 8 heures par semaine (sessions comprises) pendant la durée de la cohorte.
Oui, le paiement en plusieurs fois est possible pour les particuliers. Pour les entreprises, nous établissons une facture et pouvons adapter la facturation selon les contraintes internes. Les options de financement public ou sectoriel sont discutées lors du premier échange.
Oui, lorsque c'est compatible avec vos engagements de confidentialité. De nombreux participants importent des extraits anonymisés de leurs données, ce qui rend les projets directement utiles pour leur entreprise.
Vous conservez l'accès aux supports, aux replays et aux projets. Nous proposons également, sur option, un suivi trimestriel pour aider à maintenir les réflexes et accompagner les premiers projets menés en autonomie.
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