La méthode PyLumina combine diagnostic, parcours guidé, projets accompagnés et suivi après la formation. Nous cherchons à minimiser le flou: chaque étape est expliquée, documentée et reliée à vos objectifs concrets.
Que vous veniez à titre individuel ou au nom d'une équipe, le processus commence toujours par une compréhension fine de votre contexte, de vos contraintes et de vos attentes.
Nous préférons une approche explicite: vous savez à tout moment où vous en êtes dans le parcours, quelles compétences vous travaillez et comment elles seront utilisées dans vos projets.
De la première prise de contact au projet final, chaque étape est pensée pour limiter la friction et maximiser la progression.
Vous remplissez le formulaire de contact ou nous appelez. Nous organisons un échange de 20 minutes pour comprendre votre situation: poste actuel, niveau en Python, contraintes de temps, horizon de reconversion éventuel.
À la fin de cet échange, nous vous confirmons si le parcours est adapté et sous quel format.
Vous recevez une proposition claire récapitulant le format, le calendrier, le tarif et les conditions. Une fois validée, vous accédez à un module de préparation: environnement de travail, rappels Python, bases de statistiques utiles pour la suite.
Objectif: arriver au premier cours avec un environnement prêt et des repères communs.
Chaque semaine, vous participez à des sessions live, complétées par du travail individuel sur des projets inspirés de cas d'usage réels. Vous bénéficiez de retours collectifs et de deux sessions individuelles pour vos blocages spécifiques.
Nous suivons votre progression à travers les projets et adaptons les conseils en conséquence.
Vous choisissez un sujet de projet (vos propres données ou un cas PyLumina). Vous êtes accompagné dans la définition du périmètre, la structuration du code et la préparation d'une présentation courte destinée à un public non technique.
Le projet final constitue un support fort pour votre portfolio ou vos échanges internes.
Après la fin de la cohorte, vous conservez l'accès aux supports et nous restons disponibles pour un point de suivi quelques semaines plus tard. Des options de coaching carrière ou de sessions complémentaires sont possibles.
Objectif: vous aider à ancrer les acquis dans votre pratique quotidienne.
Tout au long du parcours, nous insistons sur la documentation et la clarté: chaque étape est accompagnée de supports écrits pour que vous puissiez revenir sur les notions à votre rythme.
Notre approche pour les entreprises est modulaire: diagnostic, design pédagogique, déploiement et suivi des résultats.
Nous commençons par un entretien avec les parties prenantes (manager, référent data, RH) et une analyse rapide de vos rapports existants. L'objectif est d'identifier les points de douleur concrets: temps perdu, dépendance à une seule personne, erreurs récurrentes.
Nous adaptons le squelette du programme PyLumina à vos cas d'usage: choix des projets, calendrier des sessions, articulation avec vos outils (BI, CRM, ERP, etc.).
Les sessions sont animées en ligne, en français, avec un mix de cours, d'ateliers appliqués à vos données, et de temps de questions-réponses. Des temps de suivi sont prévus pour mesurer les progrès.
À l'issue du parcours, nous partageons un bilan détaillé: compétences acquises, projets livrés, pistes d'amélioration (processus, outils, gouvernance des données).
La fin de la cohorte n'est pas une fin en soi: nous cherchons à sécuriser les acquis et à faciliter leur diffusion dans votre organisation.
Vous conservez l'accès aux replays, aux notebooks et aux ressources pendant une période définie. Cela vous permet de revoir les notions à votre rythme et de les appliquer sur de nouveaux cas.
Nous proposons des points de suivi quelques semaines ou mois après la cohorte, pour aider à lever de nouveaux blocages et mesurer la mise en pratique réelle dans vos projets.
Pour les entreprises, nous formulons des recommandations concrètes sur l'organisation des données, les habitudes de documentation et les pistes de formation complémentaires.
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